Работы на кафедре ведутся в интересах государственных структур России. Подготовка уникальных специалистов на базе МФТИ обусловлена междисциплинарным характером разработок современных технологий и автоматизированных устройств на основе интеграции биологических, радиочастотных, оптических, навигационных и телекоммуникационных систем. Образовательная программа кафедры включает направления: нанотехнологии и методы синтеза наноструктур; физическое и математическое моделирование процессов различной природы; современные вычислительные средства и алгоритмы обработки информации; биоинформатика и нанобиотехнологии. Молодым специалистам предлагается зарплата и жилищная программа Федеральной службы по техническому и экспортному контролю.
Направления исследований
Перспективные ракетно-космические технологии;
Разработка микро-, нано- и МЭМС-технологий для создания перспективных систем безопасности;
Технология микроэлектромеханических систем разработки, производства и испытания измерительных и исполнительных микроустройств (интеллектуальные встроенные микросистемы) и приборов на базе нано- , микро- и МЭМС-технологий;
Новые нано- и микроструктурированные материалы;
Разработка, производство и испытание перспективных источников энергии на основе нано- и микротехнологий;
Разработка робототехнических комплексов морского и воздушного базирования.
Подробнее о кафедре
ЦНИИХМ
Ведущая научная организация России в области прорывных научно-технических решений в интересах обороны и безопасности государства, занимает передовые позиции в разработке наукоёмкой конкурентоспособной продукции двойного и гражданского назначения для базовых отраслей промышленности.
Учебные курсы
Моделирование случайных процессов
Решение задач математической физики методом Монте-Карло
Введение в технологии создания наноматериалов
Физические методы исследования наноматериалов (лабораторный практикум)
Физические методы исследования материалов, применяемых в космической отрасли (лабораторный практикум)
Воздействие окружающей среды на космические аппараты
Специальные вопросы численного моделирования физических процессов